{p=Um unseren Begleitforschungsansatz vorzustellen, wird in diesem Beitrag unsere vom Gedanken der soziologischen Aufklärung inspirierte Forschungsperspektive skizziert. Daran anschließend wird der Ansatz am Beispiel des im Projekt entwickelten Instruments der Schnittstellenanalyse anwendungsorientiert veranschaulicht und schließlich als Forschungsdesign in methodischer Hinsicht erörtert., h1=Zusammenfassung}

{p=In seinem Praxisbericht erläutert Andreas Mathmann, Projektleiter des mittelständischen Unternehmens MultiProfil GmbH & Co. KG, Idee und Umsetzung einer schnittstellenübergreifenden Digitalisierung. Diese verknüpft sowohl verschiedene technische Systeme als auch unterschiedliche Unternehmensbereiche miteinander, um eine transparente und sichere Auftragsabwicklung zu gewährleisten., h1=Zusammenfassung}

{p=Prescriptive process monitoring methods recommend interventions during the execution of a process to maximize its success rate. Current research in this field focuses on algorithms to learn intervention policies that maximize the expected payoff of the interventions under certain statistical assumptions. In contrast, there has been limited attention on how to aid process stakeholders in understanding the outputs of these algorithms. In this research, we set to develop an interface to provide end users with relevant information to guide the decision on where and when to trigger interventions in a process. We draw upon an analysis of existing solutions and a review of the literature to elicit information items for a user interface for prescriptive process monitoring. Thereon, we develop a user interface concept and evaluate it with experts. The evaluation confirms the informational needs covered by the user interface concept. In addition, the evaluation shows that different end-user groups (operational users, tactical managers, and process analysts) can benefit from the information items included in the interface., h1=Abstract}

{p=Der Beitrag dokumentiert Erfahrungen, die im KILPaD-Projekt mit einem das Projekt begleitenden Podcast gemacht wurden. Die zentrale Fragestellung lautet, ob sich Podcasts zu externen und internen Wissenschaftskommunikation eignen. Wie sich herausstellt, hat der Podcast vor allem während der Pandemie überraschenderweise die wichtige Aufgabe übernommen, ausführlicher als es in Videokonferenzen möglich beziehungsweise üblich ist, über die Fragestellungen, Perspektiven und Erfahrungen aller Beteiligten in Wissenschaft und betrieblicher Praxis zu berichten. Im Podcast kann es gelingen, Wissen und Nichtwissen gleichermaßen zum Ausdruck zu bringen., h1=Zusammenfassung}

{p=Digitalisierung ist Arbeit an Schnittstellen zwischen betrieblichen, technischen und menschlichen Prozessen. Schnittstellen haben jeweils eine Oberfläche und eine Unterfläche. Der Beitrag zeigt, wie dieser Ausgangspunkt genutzt werden kann, um mithilfe der Unterscheidung von Systemreferenzen einzelne Schnittstellen genauer zu untersuchen und zu gestalten. Menschliche Prozesse müssen ihrerseits in Fragen der Wahrnehmung durch den Organismus (Auge, Ohr, Tastsinn), des Verstehens durch das Bewusstsein und der Kommunikation innerhalb der Organisation unterschieden werden., h1=Zusammenfassung}

{p=Der Beitrag macht den Versuch, die komplexen Zusammenhänge von Führungsaufgaben in Organisationen, die sich mit Digitalisierungsprojekten beschäftigen, in der Sprache einfacher funktionaler Abhängigkeiten zu formalisieren und so übersichtlicher darzustellen, als es die Umgangssprache und die wissenschaftlichen Fachsprachen vermögen. Digitalisierungsprojekte werden als als Veränderungen des Zustands eines Betriebs betrachtet. Der Vorteil dieser mathematischen Darstellung liegt darin, dass man auf einen Blick sieht, dass in der Identität der Variablen die erste Täuschung liegt, mit der es die Führung zu tun bekommt. Es stellt sich heraus, dass die Aufgaben der Führung in einem dreistufigen Integrationsprozess zwischen betrieblichen Prozessen, personellen Kompetenzen und Wertschöpfung bestehen, über die jeweils eine Verständigung erreicht werden muss. Wir erläutern, warum die triviale Einsicht, dass Kommunikation das A&O von Führung ist, auf alles andere als triviale Probleme aufmerksam macht., h1=Zusammenfassung}

{p=Stürze und sog. Sport assoziierte Verletzungen haben einen Häufigkeitsgipfel in der Adoleszenz, wobei Kontakt- und Risikosportarten, z. B. Handball oder Mountain Biken, eine führende Rolle einnehmen. Anderweitige Stürze vor allem im häuslichen Umfeld betreffen die ältere Bevölkerung geschlechtsunabhängig. Diese Traumata können für Läsionen des triangulären fibrokartilaginären Komplex (TFCC), für Läsionen des Ligamentum lunotriquetrum (LT-Band), für Läsionen des Ligamentum radiotriquetrum dorsale (RTd-Band) oder auch für Entzündungen der Extensor carpi ulnaris Sehne (ECU-Sehne) verantwortlich sein., h1=Zusammenfassung}

{p=Data continue to accumulate indicating that many systematic reviews are methodologically flawed, biased, redundant, or uninformative. Some improvements have occurred in recent years based on empirical methods research and standardization of appraisal tools; however, many authors do not routinely or consistently apply these updated methods. In addition, guideline developers, peer reviewers, and journal editors often disregard current methodological standards. Although extensively acknowledged and explored in the methodological literature, most clinicians seem unaware of these issues and may automatically accept evidence syntheses (and clinical practice guidelines based on their conclusions) as trustworthy. A plethora of methods and tools are recommended for the development and evaluation of evidence syntheses. It is important to understand what these are intended to do (and cannot do) and how they can be utilized. Our objective is to distill this sprawling information into a format that is understandable and readily accessible to authors, peer reviewers, and editors. In doing so, we aim to promote appreciation and understanding of the demanding science of evidence synthesis among stakeholders. We focus on well-documented deficiencies in key components of evidence syntheses to elucidate the rationale for current standards. The constructs underlying the tools developed to assess reporting, risk of bias, and methodological quality of evidence syntheses are distinguished from those involved in determining overall certainty of a body of evidence. Another important distinction is made between those tools used by authors to develop their syntheses as opposed to those used to ultimately judge their work. Exemplar methods and research practices are described, complemented by novel pragmatic strategies to improve evidence syntheses. The latter include preferred terminology and a scheme to characterize types of research evidence. We organize best practice resources in a Concise Guide that can be widely adopted and adapted for routine implementation by authors and journals. Appropriate, informed use of these is encouraged, but we caution against their superficial application and emphasize their endorsement does not substitute for in-depth methodological training. By highlighting best practices with their rationale, we hope this guidance will inspire further evolution of methods and tools that can advance the field., h1=Abstract}

{p=Der Beitrag dokumentiert ein Gespräch mit dem technischen Geschäftsführer Patrick Oelkers von der nass magnet GmbH. Bezugspunkt des Gesprächs ist das von Herrn Oelkers initiierte Projekt zur Einführung der Wiki-Software. Von diesem Ausgangspunkt aus streift das Gespräch Themen wie die Implementierung neuer Software, der Funktion von Führung in der Digitalisierung und dem Faktor Mensch als „Zünglein an der Waage“ in digitalen Arbeitsumgebungen., h1=Zusammenfassung}

{p=Increasing the success rate of a process, i.e. the percentage of cases that end in a positive outcome, is a recurrent process improvement goal. At runtime, there are often certain actions (a.k.a. treatments) that workers may execute to lift the probability that a case ends in a positive outcome. For example, in a loan origination process, a possible treatment is to issue multiple loan offers to increase the probability that the customer takes a loan. Each treatment has a cost. Thus, when defining policies for prescribing treatments to cases, managers need to consider the net gain of the treatments. Also, the effect of a treatment varies over time: treating a case earlier may be more effective than later in a case. This paper presents a prescriptive monitoring method that automates this decision-making task. The method combines causal inference and reinforcement learning to learn treatment policies that maximize the net gain. The method leverages a conformal prediction technique to speed up the convergence of the reinforcement learning mechanism by separating cases that are likely to end up in a positive or negative outcome, from uncertain cases. An evaluation on two real-life datasets shows that the proposed method outperforms a state-of-the-art baseline., h1=Abstract}