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강좌 개요

  • 타입 MOOC 강좌
  • 기간 상시 수강
  • 학습시간 자유롭게 학습
  • 수강 승인 방식 자동 승인
  • 수료증 온라인 발급
http://kooc.kaist.ac.kr/intro-data-and-algo-2018
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교수자 소개

  • KAIST 산업및시스템 공학과 문일철 교수

    KAIST 산업및시스템공학과 부교수
    KAIST 김재철AI대학원 겸임교수
    KAIST 항공우주공학과 겸임교수
    KAIST 안보융합연구원 겸임교수
    한국인공지능학회 교육이사

강의계획

    1. 1. Matlab Review
      2. Objective-Oriented Paradism and Software Design
      3. Linked-List
      4. Stack and Queue
      5. Algorithm Analysis
      6. Recursion and Dynamic Programming

추가정보

*추천도서: Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein

*수료기준: 진도율 100%, 퀴즈 점수 80%(90점 만점에 72점) 이상
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* 강좌 수료 기준 충족 시 수료증을 제공합니다:)