저희 연구실 OMNIA는 향상된 성능의 머신러닝 학습 및 추론을 위한 프레임워크를 설계하고 실제로 구현을 하는 연구를 진행하고 있습니다. 머신러닝 기술은 접목한 새로운 시스템 소프트웨어를 만드는 연구 또한 진행하고 있습니다. 저희 연구 목표는 최근 대규모 컴퓨팅 플랫폼을 더 효율적이며, 응답성이 좋고, 지능적이며, 프로그래머블하게 만들어 최첨단 기술을 선도하는 것입니다. 현재 UNIST에서 연구하고 있는 주제는 다음과 같습니다.

1. 시스템 + AI: 머신러닝 기술을 이용한 새로운 지능형 시스템 소프트웨어 개발과 머신러닝 프레임워크 및 예상 제공 시스템 개선을 위한 시스템 지원을 연구하고 있습니다.

2. 빅 데이터 분석: 관리자가 시스템 문제를 즉시 해결할 수 있도록, 클라우드/IoT 규모에서 실시간 빅데이터 분석을 위한 서비스의 성능과 신뢰성을 올릴 수 있는 데이터 프로세싱 파이프라인을 연구하고 있습니다.

3. 새로운 하드웨어를 위한 시스템: 효율성, 집적도, 성능의 예측 가능성을 증가시키기 위한 맞춤화된 가속기 혹은 프로세서/메모리와 같은 다양한 하드웨어가 급증하였기에, 새로운 하드웨어에 최적화된 시스템 소프트웨어를 연구하고 있습니다