KAIST IR&NLP 연구실에서는 텍스트 마이닝, 질의응답, 지능형 추천, 전자 상거래 등 다양한 분야에서 응용 될 수 있는 기반 기술인 정보 검색 및 자연어 처리 연구를 수행하고 있다. 특히 소셜미디어로부터 인간의 경험지식을 마이닝하여 지능형 서비스에 제공하는 기술은 세계적인 리더로서 자리매김하고 있으며 이는 소셜머신 구축 연구의 기반이 되고 있다.

연구실에서 수행하는 주된 연구의 분야는 다음과 같다:

- 텍스트에 나타난 장르, 이벤트, 감정, 감성 및 친숙도의 자동 탐지 및 분류
- 텍스트의 의미론적 관계 추출과 정보 검색에의 활용 연구
- 모바일 환경 및 컨텍스트 기반 정보 검색 연구
- 인간 경험 지식 베이스의 구축 및 텍스트 기반 응용에의 활용 연구
- 검색과 브라우징의 융합 연구
- 텍스트를 통한 트렌드 자동 분석 및 예측 연구
- 인간의 지식 및 추론 능력과 컴퓨팅 기술을 연계하는 소셜머신 연구

이러한 기반 기술은 소셜 미디어, 특허, 헬스케어 분야 등 도메인 등에 응용되며 Question Answering 및 context-aware recommendation과 같은 텍스트기반 지능형 시스템 구축에 활용되고 있다.