본 연구실은 실제 바이오 메디컬 이미징 시스템의 고해상도 및 고감도 이미지 재구성을 위한 신호처리 및 기계학습 툴 개발에 중점을 두고 있습니다. 이와 관련하여 가장 중요하고 도전적인 문제 중 하나는 최소의 침습으로 해상도 및 감도의 한계를 극복하는 것입니다. 이러한 문제는 여러가지 물리, 수학, 신호처리, 생물학 및 의학 분야의 근본적인 문제와 이어지는 흥미로운 주제입니다. 대부분의 의료 영상 연구자들은 신호처리, 기계학습, 통계 및 최적화 및 도메인 지식을 활용하여 문제를 해결하는데에 관심이 있지만, 본 연구실은 실제 바이오 메디컬 이미징이 새로운 수학적 이론에 대한 끊인없는 영감의 원천이며, 특정 응용 문제와 응용에 기한한 근본적 이론 문제를 모두 해결하기 위해 노력하고 있습니다.