초고주파 밑 안테나 연구실은 아네나 해석을 위한 전자기 이론, 위상배열 안테나, 5G and beyond 5G Antenna 설계 및 측정 기법, 새로운 밀리미터파 대역 안테나 연구, 드론 탐지 레이다, 초소형 군집위성 영상레이다(SAR), 획득된 레이다 영상을 Deep Learning 기법을 이용한 레이다 목표물 식별 및 탐지율 높이기 위한 연구를 수행하고 있습니다.

[안테나 이론 해석 및 연구]

새로운 물질 및 나노 물질을 적용 시 일어나는 새로운 전자기적 현상을 이론 및 수치해석적으로 규명하고, 신기술 안테나에 적용하는 연구를 수행한다.

[5세대 및 5세대 이후 안테나 핵심 기술 개발]

5세대 및 5세대 이후 안테나 시스템을 구현하는 핵심기술을 개발하며, 나노 물질 및 메타 기술을 적용한 안테나, Active beam-tilting 안테나 시스템의 핵심 기술, 밀리미터파 대역의 정밀 안테나 측정 시스템 기술 연구를 수행한다.

[드론 탐지용 레이다 시스템]

드론 탐지용 레이다 시스템 구현과 새와 드론 등의 목표물 식별을 높이기 위해 새로운 Deep Learning을 적용한 레이다 시스템 연구를 수행 중이다.

■ 초소형 군집위성 핵심기술 연구센터 supported by MIST (2018.07.01. ~ 2024.12.29.)

최근 위성의 소형화에 따른 군집화로 인해 재방문 주기가 빨라 특정 지역의 영상을 얻을 수 있는 영상 레이다(synthetic-aperture radar, SAR) 군집 위성이 크게 주목받고 있다. 본 연구과제는 Ka 대역 전개형 안테나 및 영상레이다(SAR) 등 50kg급 초소형 위성(microsatellite) 핵심 기술을 연구하며, 궁극적으로 SAR 영상을 AI 및 딥러닝 기술에 접목하여 자연 재해를 예측하고 감시하는 연구를 수행합니다.