우리 실험실은 확률 및 통계에 관한 수학적 이론과 정보이론에 기초하여 이미지 처리, 컴퓨터 비전 및 기계 학습과 같은 분야에서 연구를 수행합니다. 인간의 뇌에서 발생하는 다양한 추론과 학습 현상을 도출하고 추론 및 학습과 관련된 수학적 이론을 확립하고 컴퓨터가 수행할 수 있는 다양한 알고리즘을 개발합니다. 최근에 화제가 된 딥 뉴럴 네트워크 (Deep Neural Network)는 분류 및 탐지와 같은 다양한 컴퓨터 비전 과제를 해결하고 딥러닝 분야의 다양한 문제를 탐구하고 조사합니다.

[ 최근 연구 주제 ]

- 딥 뉴럴 네트워크 : 네트워크 압축 / 신경 구조 검색

- 의료 영상 / 자율 주행에 대한 컴퓨터 비전의 응용

- 비디오 분석 / 이미지 생성에 대한 컴퓨터 비전의 확장