본 연구실의 연구 목표는 다양한 유전체 빅데이터를 통합 분석하여 만성질환과같은 질병의 발병 기전을 이해하는 것임. 대용량 데이터를 이용한 정밀 의학 등의 접근으로 복합성 질병의 바이오마커와 치료 표적 유전자를 찾고자 하는 노력이 계속되어 왔습니다. 그러나 모든 장기는 여러 종류의 세포로 구성되어 있고, 질병 과정에서 복잡한 변화가 수반되므로 이를 연구하기 위해서는 단일 세포수준의 접근이 필수적입니다. 이를 위해, 본 연구실의 핵심 기술인 단세포 전사체 분석을 이용하여 기존의 한계를 극복하고 다양한 질병 모델을 연구하고 있습니다. 그리고 이를 통해 밝혀진 타겟은 모델 동물을 이용한 실험과 후성유전체 교정 등과 같은 기법을 통해 정확한 기작을 연구하고 검증하고자 하고 있습니다.