시스템 생물학 및 머신러닝 실험실은 시스템 생물학과 머신러닝 기법을 이용해 산업용 균주와 병원성 미생물을 포함한 다양한 박테리아에 대해 연구합니다. 차세대염기서열분석법(NGS)를 이용한 실험과 컴퓨터 계산을 이용한 in silico 시뮬레이션을 이용해 박테리아의 유전체와 전사체를 연구하고, 대량의 데이터의 복잡도를 낮추기 위해 머신러닝 기법을 적용하고 있습니다. 최근에는, 박테리아에서 영역을 확대해 더 복잡한 생명체와 무기화학물질에 머신러닝 기법을 적용하는 시도를 하고있습니다.