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인공지능 및 머신러닝 연구실Artificial Intelligence & Machine Learning Laboratory

KAIST
유창동 교수
전기및전자공학부

연구실 소개

기계학습 (machine learning) 은 궁극적으로 인간의 능력을 뛰어 넘는 학습 알고리즘을 개발하는 분야로서 주로 통계학적 방법이 사용됩니다. AIM 연구실은 기계학습 알고리즘과 컴퓨터 비전, 오디오 프로세싱, 자연어 처리, 강화 학습 등 다양한 어플리케이션에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실에서 수행하고 있는 다양한 연구 주제들은 아래와 같습니다.


▶ Multi-modal Learning
Video question answering, Visual question answering, Video understanding, Video categorization


▶ Computer Vision
Instance Segmentation, Semantic Segmentation, Object detection, Object classification, Generative models for computer vision


▶ Reinforcement Learning
Robot arm control, Drone control


▶ Theory of Machine Leaning
AI Fairness, Data augmentation, Meta-learning, Submodulary theory, Active learning