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1-3 out of 131926 results

Structural Distortion–Driven Design of Cobalt-Free High-Entropy Perovskite Electrodes for High-Performance Solid Oxide Cells APPLIED CATALYSIS B-ENVIRONMENT AND ENERGY, v.384, 2026-05

Keywords Electrolysis cells Air electrodes High-entropy oxides Cobalt-free perovskites Structural distortion Fuel cells

Structural Distortion–Driven Design of Cobalt-Free High-Entropy Perovskite Electrodes for High-Performance Solid Oxide Cells
Youn, Gayoung ; Jeong, Incheol ; Chae, Mun Seok ; Yu, Hyeongmin ; Lee, Kang Taek

초록	High-entropy oxides (HEOs) offer a promising platform for advanced air electrodes in solid oxide electrochemical cells (SOCs), yet the fundamental mechanisms underpinning their enhanced catalytic performance remain elusive. Here, we systematically engineer cobalt-free HEOs of the form (Pr0.2Bi0.2Sr0.2La0.2X0.2)MnO3-delta (X = Ba, Ca, Nd, Gd) by modulating the Goldschmidt tolerance factor to control structural distortion. Fourier electron density analysis reveals distinct octahedral tilting and lattice asymmetry across the series. We uncover a strong correlation between lattice asymmetry, oxygen-ion diffusion characteristics, defect formation, and electrochemical kinetics. Among the compositions, the Nd-substituted variant (PBSLNM) achieves an optimal distortion profile and exhibits outstanding performance, delivering a peak power density of 1.59 W/cm2 in fuel cell mode and a current density of 0.73 A/cm2 at 1.3 V in electrolysis mode at 700 degrees C, with excellent durability over 500 h. Density functional theory calculations reveal that structural distortion lowers the oxygen vacancy formation energy, elevates the O 2p band center, and induces heterogeneous electronic distributions that promote both oxygen reduction and evolution reactions. Our findings establish structural distortion as a critical descriptor for HEO performance and provide a rational design strategy for high-performance SOC air electrodes.
서지사항	APPLIED CATALYSIS B-ENVIRONMENT AND ENERGY, v.384, 2026-05
ISSN	0926-3373
주제분야	Chemistry Engineering
저자 키워드	Electrolysis cells Air electrodes High-entropy oxides Cobalt-free perovskites Structural distortion Fuel cells
DOI	10.1016/j.apcatb.2025.126152
자료유형	Article
기관	KAIST

Structural distortion-driven design of cobalt-free high-entropy perovskite electrodes for high-performance solid oxide cells APPLIED CATALYSIS B-ENVIRONMENT AND ENERGY, v.384, 2026-05

Keywords Fuel cells Electrolysis cells Air electrodes High-entropy oxides Cobalt-free perovskites Structural distortion

Structural distortion-driven design of cobalt-free high-entropy perovskite electrodes for high-performance solid oxide cells
Youn, Gayoung ; Jeong, Incheol ; Chae, Munseok S. ; Yu, Hyeongmin ; Lee, Kang Taek

초록	High-entropy oxides (HEOs) offer a promising platform for advanced air electrodes in solid oxide electrochemical cells (SOCs), yet the fundamental mechanisms underpinning their enhanced catalytic performance remain elusive. Here, we systematically engineer cobalt-free HEOs of the form (Pr0.2Bi0.2Sr0.2La0.2X0.2)MnO3-delta (X = Ba, Ca, Nd, Gd) by modulating the Goldschmidt tolerance factor to control structural distortion. Fourier electron density analysis reveals distinct octahedral tilting and lattice asymmetry across the series. We uncover a strong correlation between lattice asymmetry, oxygen-ion diffusion characteristics, defect formation, and electrochemical kinetics. Among the compositions, the Nd-substituted variant (PBSLNM) achieves an optimal distortion profile and exhibits outstanding performance, delivering a peak power density of 1.59 W/cm2 in fuel cell mode and a current density of 0.73 A/cm2 at 1.3 V in electrolysis mode at 700 degrees C, with excellent durability over 500 h. Density functional theory calculations reveal that structural distortion lowers the oxygen vacancy formation energy, elevates the O 2p band center, and induces heterogeneous electronic distributions that promote both oxygen reduction and evolution reactions. Our findings establish structural distortion as a critical descriptor for HEO performance and provide a rational design strategy for high-performance SOC air electrodes.
서지사항	APPLIED CATALYSIS B-ENVIRONMENT AND ENERGY, v.384, 2026-05
ISSN	0926-3373
주제분야	Chemistry Engineering
저자 키워드	Fuel cells Electrolysis cells Air electrodes High-entropy oxides Cobalt-free perovskites Structural distortion
DOI	10.1016/j.apcatb.2025.126152
자료유형	Article
기관	KAIST

Adaptive integration of textual context and visual embeddings for underrepresented vision classification PATTERN RECOGNITION, v.172, 2026-04

Keywords Imbalanced learning Vision-language model Long-tail image classification

Adaptive integration of textual context and visual embeddings for underrepresented vision classification
Kim, Seongyeop ; Kim, Hyung-Il ; Ro, Yong Man

초록	The advancement of deep learning has significantly improved image classification performance; however, handling long-tail distributions remains challenging due to the limited data available for rare classes. Existing approaches predominantly focus on visual features, often neglecting the valuable contextual information provided by textual data, which can be especially beneficial for classes with sparse visual examples. In this work, we introduce a novel method addressing this limitation by integrating textual data generated by advanced language models with visual inputs through our newly proposed Adaptive Integration Block for Vision-Text Synergy (AIB-VTS). Specifically designed for Vision Transformer architectures, AIB-VTS adaptively balances visual and textual information during inference, effectively utilizing textual descriptions generated from large language models. Extensive experiments on benchmark datasets demonstrate substantial performance improvements across all class groups, particularly in underrepresented (tail) classes. These results confirm the effectiveness of our approach in leveraging textual context to mitigate data scarcity issues and enhance model robustness.
서지사항	PATTERN RECOGNITION, v.172, 2026-04
ISSN	0031-3203
주제분야	Computer Science Engineering
저자 키워드	Imbalanced learning Vision-language model Long-tail image classification
DOI	10.1016/j.patcog.2025.112420
자료유형	Article
기관	KAIST

연구과제

1-3 out of 31436 results

자율주행을 위한 월드모델 : 3차원 의미론적 인지를 통한 미래 주행 영상의 시공간축 동질성 향상(이주민) 교육부, 이공분야기초연구사업, 윤성의, 2024-09 ~ 2024-11

(통합EZ)고친화도 메탄산화균의 생태생리학적 이해 증진 및 온실가스 배출저감 환경마이크로바이옴 기술 개발(2024년도) 과학기술정보통신부, 이공분야기초연구사업, 장진, 2024-05 ~ 2024-06

종양 발생 단계에서 동반되는 DNA 메틸레이션 변화 분석(2024년도) 과학기술정보통신부, KAIST기본사업1(정부), 주영석, 2024-05 ~ 2024-06

특허

1-3 out of 24212 results

무인 항공기 감지를 위한 주파수 변조 연속파 레이더 시스템 망 FREQUENCY MODULATED CONTINUOUS WAVE CHAIN RADAR SYSTEM FOR DETECTING UNMANNED AERIAL VEHICLE, Registration Number: 10-2015-0078711, Registration Date: 2027-05-26, 대한민국

회수 가능한 나노 유무기 하이브리드 입자, 이를 포함하는 가스 수화물 생성 억제제, 및 그 제조방법 Recoverable nano organic-inorganic hybrid particles, gas hydrate inhibitor containing the same, and preparing method thereof, Registration Number: 10-2899025, Registration Date: 2025-12-08, 대한민국

회수 가능한 나노 유무기 하이브리드 입자, 이를 포함하는 가스 수화물 생성 억제제, 및 그 제조방법

요약정보	회수 가능한 나노 유무기 하이브리드 입자, 이를 포함하는 가스 수화물 생성 억제제, 및 그 제조방법이 개시된다. 자성나노입자, 자성나노입자의 표면에 코팅되고 말단에 하이드록시기를 가지는 실리카, 실리카의 하이드록시기와 가수분해 반응을 통해 결합된 유기실릴설폰산을 포함하는 회수 가능한 나노 유무기 하이브리드 입자가 제공된다. 산화철을 기반으로 하는 나노 구조의 가스 수화물 생성 억제제는 저용량으로 사용할 수 있고 자력으로 침전물의 회수가 가능하다.	크게보기
타언어명	Recoverable nano organic-inorganic hybrid particles, gas hydrate inhibitor containing the same, and preparing method thereof
출원번호	2025-0016838
출원일자	2025-02-10
등록번호	10-2899025
등록일자	2025-12-08
발명자	이승인, 박영준, 이윤석
출원/등록국가	대한민국
기관	GIST

이상 전류를 감지 및 차단하는 배터리 에너지 저장 시스템 및 시스템의 동작 방법 BATTERY ENERGY STORAGE SYSTEM FOR DETECTING AND INTERRUPTING ABNORMAL CURRENT AND OPERATING METHOD THEREOF , Registration Number: 10-2896098, Registration Date: 2025-12-01, 대한민국

이상 전류를 감지 및 차단하는 배터리 에너지 저장 시스템 및 시스템의 동작 방법

요약정보	본 개시는 복수의 배터리 모듈이 서로 병렬로 연결된 배터리 에너지 저장 시스템(Battery Energy Storage System; BESS)에 관한 것으로써, 복수의 배터리 모듈에 포함되고, 전기적 에너지를 저장하는 제 1 배터리 모듈, 복수의 배터리 모듈에 포함되고, 제 1 배터리 모듈과 병렬로 연결되며 전기적 에너지를 저장하는 제 2 배터리 모듈, 제 1 배터리 모듈의 양극 또는 음극 중 적어도 하나에 직렬로 연결되며, 제 2 배터리 모듈과 병렬로 연결되고, 제 1 센서, 제 1 충전스위치 및 제 1 방전스위치를 포함하는 제 1 감지유닛, 제 2 배터리 모듈의 양극 또는 음극 중 적어도 하나에 직렬로 연결되며, 제 1 배터리 모듈과 병렬로 연결되고, 제 2 센서, 제 2 충전스위치 및 제 2 방전스위치를 포함하는 제 2 감지유닛, 및 제 1 센서 및 제 2 센서 중 적어도 하나로부터 전류값 및 전압값 중 적어도 하나를 수신하고, 제 1 충전스위치, 제 1 방전스위치, 제 2 충전스위치, 및 제 2 방전스위치 중 적어도 하나를 제어하기 위한 제어부를 포함하고, 제어부는 제 1 감지유닛 및 제 2 감지유닛 중 적어도 하나를 제어하여 제 1 배터리 모듈 및 제 2 배터리 모듈 사이의 순환 전류를 없앤다.	크게보기
타언어명	BATTERY ENERGY STORAGE SYSTEM FOR DETECTING AND INTERRUPTING ABNORMAL CURRENT AND OPERATING METHOD THEREOF
출원번호	2022-0170257
출원일자	2022-12-08
등록번호	10-2896098
등록일자	2025-12-01
발명자	박용순
출원/등록국가	대한민국
기관	GIST

학술활동

1-3 out of 90089 results

Development of chemical probes for capturing protein arginine kinases 6th Asian Chemical Biology Conference 2023, 대한민국, 2230-82-01 ~ 2023-08-23

Development of chemical probes for capturing protein arginine kinases
Lee, Shin Hyeon ; Kee, Jung-Min

초록	Protein kinases play a critical role in controlling numerous cellular regulation pathways and signal transduction.1 Protein arginine phosphorylation, one of the relatively acid-labile N- phosphorylations, has been identified in numerous prokaryotic and eukaryotic proteins.2 The only known protein Arg kinase is McsB in Gram-positive bacteria, which was characterized in 2009.3 McsB is a heat-stress responsive kinase and phosphorylates Arg residues in aggregated cytosolic proteins so that phosphoarginine (pArg) acts as a protein degradation tag recognized by the ClpC/ClpP protease system. Recently, bacterial-PROTAC was developed using pArg and ClpC- binding cyclic peptide to induce the degradation of the target protein.4 In contrast, no eukaryotic or mycobacterial protein Arg kinase has been identified despite the abundance of pArg sites in those organisms, hindering further studies of Arg phosphorylation. Herein, we report our progress in developing mechanism-based chemical probes to label and capture the elusive Arg kinase.
학술대회명	6th Asian Chemical Biology Conference 2023
개최국	대한민국
개최장소
개최일	2023-08-22
저자 키워드
DOI
기관	UNIST

Domain Knowledge-Informed Functional Outlier Detection for Line Quality Control Systems 한국경영과학회-대한산업공학회 2022 춘계공동학술대회, 대한민국, 2206-01 ~ 2206-04

Domain Knowledge-Informed Functional Outlier Detection for Line Quality Control Systems
Mun, Jonghwan ; Yoon, Kwonin ; Kim, Gyeongjun ; Yoo, Jitae ; Kim, Heesun ; Ryu, Nayi ; Kim, Sungil

초록
학술대회명	한국경영과학회-대한산업공학회 2022 춘계공동학술대회
개최국	대한민국
개최장소
개최일	2022-06-03
저자 키워드
DOI
기관	UNIST

광 네트워크를 통한 실시간 미디어 전송을 위한 멀티캐스트 라우팅 기법에 관한 연구 SWCC2008, 대한민국, ? ~ ?

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